XCELLERES空间群集分析

屡获殊荣的Xcellate空间群集分析根据合格的患者簇的位置指导站点的选择,以改善研究计划并加速患者入学。

利用历史研究者招聘绩效数据和现实世界诊断数据

确定患者密度附近的高质量和高性能的研究地点

驱动可操作的见解,以优化特定研究或计划的网站/国家配置

它为试验结果带来的价值

Xcellate空间群集分析与符合学习资格标准的识别患者群体相匹配,这些群集具有历史上高性能的地点,以创造出更高的招募里程碑的可能性。

概述:

Xcellate空间簇改善了位点的选择并优化了临床试验设计。它利用了我们独特独立的专有研究者招聘绩效分析的集体能力,这些绩效绩效分析来自所有全球研究和现实世界中50%以上的数据,其中包括300亿+超过50%的测试结果美国人口。它使我们能够检查包容性和排除标准对可用患者池的影响。XCellate空间群集分析还可以识别出存在合格的患者密度的其他位置,但与已知的研究者相距很长,可以进行重点研究者的扩展活动。金宝搏188亚洲真人体育

空间群集分析是一种自定义的统计方法,可识别患者群和最有生产力的位点之间的相交。

空间群集分析是一种自定义的统计方法,可识别患者群和最有生产力的位点之间的相交。

XCellate空间群集分析的好处:

  • 预测性:利用历史调查员招聘绩效数据和现实世界诊断数据
  • 有效的:确定患者密度附近的高质量和高性能的研究地点
  • 高效的:驱动可操作的见解,以优化特定研究或计划的网站/国家配置

性能指标:

患者密度 63%好 与心血管 - 全球 - I-IV期研究的行业
患者密度 47%好 vs.肌肉骨骼 - 全球 - I-IV期研究
空间群集分析确定了附近没有研究人员的患者群,以确定发展的机会。
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