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Barbara S. Gillespie,医学博士,MMS, FASN

Barbara S. Gillespie,医学博士,MMS, FASN
副总裁兼肾脏病治疗主管,Labcorp药物开发
北卡罗莱纳大学医学院肾脏学和高血压学部兼职教授

Gillespie博士,肾脏病委员会认证,2017年加入Labcorp,此前她在Quintiles有超过10年的领导经验,在那里她担任过各种职位,包括直接向首席医疗和科学官报告,担任肾脏病全球治疗领导,并担任美国内科团队的北美负责人。

Gillespie博士担任肾脏健康倡议(FDA和美国肾脏学会之间的公私合作关系)的董事会成员,以及国家肾脏基金会(NKF)慢性肾脏疾病(CKD)注册指导委员会成员。她也是Nephronet和美国心脏肾脏协会的董事会成员,曾服务于多个学术和试验相关利益相关者的全球工作组和咨询委员会(包括NKF, NephCure, KDIGO, ISN, PCORI/UNC, PREPARE-NS等),并在许多全球论坛和肾脏会议上发表过演讲。

她也是当地一家小型透析单位的前副医疗主任,美国肾脏病学会会员,并于2004年获得内科认证,2006年和2015年获得肾脏病学认证。她在北卡罗来纳大学完成了内科住院医师学位,在杜克大学完成了肾脏学奖学金。


珍妮弗·恩尼斯医学博士

珍妮弗·恩尼斯医学博士
医学总监,临床和数字解决方案Labcorp诊断

他于2009年加入Labcorp Diagnostics,担任医学总监。在此职位上,她领导了Labcorp的一系列基于实验室的临床决策支持产品的开发,包括慢性肾病、心血管疾病和糖尿病。2020年,她成为临床和数字解决方案医疗总监,在那里她为Labcorp的面向客户的技术解决方案组合提供临床指导和监督,并领导一个临床医生团队为该组合创建内容。她为整个组织的肾脏学计划提供主题专业知识,并担任国家肾脏基金会实验室参与委员会的Labcorp代表。

Ennis博士还是伊利诺伊大学芝加哥分校肾脏病科的临床医学副教授,她每周为患者看病,授课,并监督医学实习生。除了这些职责,她还从事慢性肾脏疾病的临床研究,并撰写了一些摘要和同行评审的出版物。

她获得了匹兹堡大学医学院的医学博士学位,并在芝加哥大学医学中心完成了内科住院医师和肾脏学奖学金培训。她是美国医师学会的会员。


凯瑟琳·t·兰德舒尔茨博士

凯瑟琳·t·兰德舒尔茨博士

Labcorp生物标志物解决方案中心心血管、代谢、肾脏和神经退行性疾病高级主任和治疗领域主管

Landschulz博士于2010年加入Labcorp药物开发(科万斯实验室),此前他在辉瑞、雅培和礼来担任了十多年的转化医学探索(Discovery through Translational Medicine)职位。在Labcorp, Landschulz博士帮助建立了探索性生物标志物实验室,翻译生物标志物解决方案,并在2018年加入新成立的生物标志物解决方案中心之前担任该团队的副主任。

作为Labcorp生物标志物解决方案中心的肾脏疾病治疗领域负责人,Landschulz博士负责在肾脏疾病适应症(如急性肾损伤、慢性/糖尿病肾病)资助项目中提供生物标志物策略。Landschulz博士担任赞助商和团队的顾问,就生物标志物的选择和策略制定、实验室测试位置、可行性设计以及药物开发中转化和探索性生物标志物数据的总体指导提供建议。Landschulz博士进一步充当联络人,指导问题并联系赞助商和Labcorp的生物标志物科学家。最后,Landschulz博士参与了从临床试验过渡到临床护理使用的新的实验室生物标志物和测试的企业范围的评估、许可和实施。

Landschulz博士在加州大学戴维斯分校(University of California, Davis)获得遗传学学士学位,在约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)获得遗传学/生物学博士学位。在1997年加入生物制药行业之前,她完成了约翰霍普金斯大学和德克萨斯大学西南医学院的博士后研究。


从支持第一阶段的人体研究,到设计、规划、管理和操作全球第二到第四阶段的研究,我们是您值得信赖的肾脏研究来源。我们的医疗和操作经验涵盖了广泛的肾病适应症,包括但不限于以下领域:

  • 急性肾损伤
  • 糖尿病肾病
  • 慢性肾病和相关并发症(如高钾血症和高磷血症)
  • 肾小球疾病包括FSGS, IgAN,狼疮肾炎
  • 终末期肾病:透析(以及相关并发症,如CV结局)和肾移植
  • 罕见肾脏疾病
  • 肾的设备
  • 肾功能损害
  • 肾细胞癌


通过专有数据开发新的视角。

对患者的旅程和相关数据进行优先排序对于提供成功的试验至关重要。在Labcorp,我们可以创建和应用一种策略,适用于您的研究的特定适应症和患者人群。从Labcorp纵向患者数据数据库中的大量患者诊断数据开始,再从我们的中心实验室和临床研究者数据库中获取特定地点的招聘指标,我们可以:

  • 设计最有效的试验,关注注册人数最多的国家和网站,排除不合格的人,
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