癌症研究和治疗方面的最新突破是在免疫肿瘤学领域，使用新型免疫疗法来增强宿主的免疫系统，以更有效地靶向和破坏肿瘤细胞。具有免疫调节活性的FDA批准的疗法清单包括抗体和基于细胞因子的免疫疗法，小分子药物和基于细胞的治疗。这些疗法和其他疗法在延长生存方面取得的成功重点是新的单一药物和联合疗法的发展，并在治疗癌症方面具有更大的功效。
免疫疗法的生产性开发需要对肿瘤微环境，周围血液和其他宿主组织中免疫系统进行高通量和鲁棒定量分析。
为了满足这一需求，我们的合同流式细胞仪服务为您提供了先进的最先进的分析流式细胞仪资源，以支持您的药物开发需求的各个方面。与我们或过夜我们的临床前或非CLIA管制的临床样本一起进行样本生成研究，我们将为您处理流式细胞仪。金博宝188网址
拥有超过50年的专业知识，我们的全方位服务分析团队可以添加离体流式细胞仪到任何体内学习。我们的标准化抗体面板列表（见下文）已在多个体内癌症模型，并为广泛的淋巴样和髓样谱系免疫子群提供了基础，以捕获在由免疫反应中发生的转移体内测试剂治疗。请参阅下面的面板列表。
基本的T＆B细胞面板可用于量化CD4+和CD8+ T细胞以及异质样品中的B细胞分数。该面板仅占用了6个荧光通道，该小组可通过滴入其他抗体来提供几个可用于进一步表征的通道。在上面的研究中，在活细胞门中分析了CD3+ T细胞和CD19+ B细胞。将T细胞进一步细分为CD4+和CD8+种群。
在新的免疫疗法发展过程中面临的一个挑战是克服肿瘤微环境中T细胞中发生的抗肿瘤活性的丧失。一种称为T细胞耗尽的状态，可以根据不同免疫检查点和激活标记的相对表达来识别。T细胞激活/精疲力尽面板是基本T细胞面板的扩展，可用于测量不同组织中选择的关键生物标志物的表达。在上面的研究中，免疫检查点蛋白CTLA-4和PD-1的表达以及替代物增殖标记KI-67的表达在A20细胞系衍生的肿瘤内的T细胞子集中测量。
在新的免疫疗法发展过程中面临的一个挑战是克服肿瘤微环境中T细胞中发生的抗肿瘤活性的丧失。一种称为T细胞耗尽的状态，可以根据不同免疫检查点和激活标记的相对表达来识别。T细胞激活/精疲力尽面板是基本T细胞面板的扩展，可用于测量不同组织中选择的关键生物标志物的表达。在上面的研究中，免疫检查点蛋白CTLA-4和PD-1的表达以及替代物增殖标记KI-67的表达在A20细胞系衍生的肿瘤内的T细胞子集中测量。
NK细胞亚群以其抗肿瘤活性和控制许多肿瘤生长的能力而闻名。DC具有促肿瘤功能和抗肿瘤功能，是基于疫苗的免疫疗法的靶标。NKDC（又名IKDC）已显示出具有NK细胞和DCS的功能特征。天然杀手型细胞面板可用于识别这些子集。上述研究是为了量化肿瘤衍生的LY6G-LY6C-免疫细胞中NK细胞，DC和NKDC子集的百分比。
鼠类CT.26结直肠肿瘤模型中的髓样衍生的抑制细胞（MDSC）分析
MDSC子集可以影响多种肿瘤反应，包括抑制免疫功能，是免疫疗法的有吸引力的靶标。它们是异质细胞种群。其表型可以通过肿瘤微环境中的信号来塑造。上面的数据表明，如何将MDSC面板用于CT.26衍生的肿瘤中的粒细胞（G-）和单核细胞（M-）MDSC亚群的基本鉴定。在CD3+ CD19+淋巴细胞排除后，首先在CD45+门中鉴定CD11b+髓样细胞。基于LY-6G和LY-6C表面受体的表达，G-MDSC和M-MDSC进一步分化。
在鼠CT.26结直肠肿瘤模型中分析髓样衍生的抑制细胞（MDSC），天然杀伤（NK）细胞和树突状细胞（DC）亚群。
扩展的髓样面板是基本MDSC面板的扩展，除了MDSC种群外，还可以分析NK和DC子集。在显示的数据中，在CT.26衍生的肿瘤中分析了这些子集。单核细胞（M-）和粒细胞（G-）MDSC分别表达高水平的LY-6C和LY-6G蛋白（明亮）和共表达CD11b标记。在MDSC排除门中分析了NK和DC，并基于PAN-NK标记（CD49B和CD335）与DC特异性CD11C蛋白表达进行了进一步的区分。红色和灰色峰分别代表染色和未染色的细胞。
全面的髓样面板建立在基本的髓样抑制细胞板上，以对髓样细胞群进行更深入的分析。它还可以在肿瘤和免疫细胞亚群上分析免疫抑制受体PD-L1。上面的数据表明，如何使用全面的髓样小组来测量肿瘤和免疫细胞上的PD-L1表达（4T1乳腺癌模型），b）量化巨噬细胞和树突状细胞亚群（CT.26结直肠肿瘤模型）和c）表征用于表达CD115的MDSC子集，它是一种与抑制活性直接相关的受体（CT.26结直肠肿瘤模型）。该面板也可以有助于对中性粒细胞和单核细胞种群的分析（未显示）。红色和灰色峰分别代表靶抗原和未染色细胞染色的细胞。
经典（M1）和（M2）激活肿瘤相关的巨噬细胞的分析。26结直肠腺癌模型
M1和M2巨噬细胞是驻留在肿瘤微环境中的两个主要巨噬细胞。他们在癌症进展方面具有相反的功能，因此是新的免疫疗法的靶标。上面的研究表明，如何使用M1和M2肿瘤相关的巨噬细胞面板来介绍这两组的比率。为此，排除了MDSC子集，以便可以鉴定出CD11b+/F480+巨噬细胞。分析了该部分的M2巨噬细胞（CD206+）和M2巨噬细胞（CD206-MHCII+）。
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