Xcellerate空间聚类分析

它给审判结果带来的价值

Xcellerate空间聚类分析(Xcellerate Spatial clustering Analysis)将符合研究资格标准的去识别患者聚类与历史上表现良好的地点进行匹配，以创造更高的概率满足招募里程碑。

概述:

Xcellerate空间集群改进了选址和优化临床试验设计。它利用了我们独特的行业专有调查员招聘绩效分析的集体力量，这些分析来自全球50%以上的研究数据和真实的诊断数据集，包括来自美国50%以上人口的300亿+测试结果。它允许我们检查纳入和排除标准对现有患者群的影响。Xcellerate空间聚类分析还可以识别存在符合条件的患者密度，但距离已知研究者较远的其他位置，从而允许集中研究人员扩展活动。金宝搏188亚洲真人体育

空间聚类分析是一种定制的统计方法，用于识别患者聚类和最多产地点之间的交集。

Xcellerate空间聚类分析的好处:

• 预测:利用历史调查人员招聘绩效数据和真实世界的诊断数据
• 有效的:确定患者密度附近的高质量和高性能研究场所
• 非常高效。:驱动可操作的见解，以优化特定研究或项目的站点/国家配置